CubeSandbox 核心操作性能基准测试报告（CubeBench v0.7.3）

生成时间：2026-10-28 18:28:58

1 概述

本报告从以下维度对 CubeSandbox 进行基准测试：

• 3.2 冷启动延迟与并发扩展：以不同并发度批量创建沙箱时的创建延迟、单个成功创建沙箱的 wall time 及吞吐量。
• 3.3 单机部署密度（内存开销）：分批启动沙箱，以测量单机容量和单实例内存开销。
• 4.1 Snapshot 制作耗时与并发的关系：并发度提升时的 Snapshot 制作耗时。
• 4.2 Snapshot 制作耗时与 Dirty Page 大小的关系：Dirty Page 大小增加时的 Snapshot 制作耗时。
• 4.3 基于 Snapshot 创建沙箱：基于 Snapshot 启动沙箱所需的时间。
• 4.4 Rollback：回滚至 Snapshot 所需的时间。
• 4.5 Clone：克隆沙箱所需的时间。
• 4.6 Pause / Resume：暂停和恢复沙箱所需的时间。

2 测试环境

项目	详情
OS	TencentOS Server 4
内核	Linux 6.6.119-53.6.tl4.x86_64
架构	x86_64
CPU 型号	Intel(R) Xeon(R) Platinum 8255C CPU @ 2.50GHz
CPU 配置	96 个逻辑 CPU（2 个 Socket，每个 Socket 24 个 Core，每个 Core 2 个 Thread）
NUMA 节点	2
内存总量	375Gi
数据盘	sda(446.1G) nvme0n1(3.5T) nvme1n1(3.5T)
Cubelet 节点	1
Host 配额 mcpu_limit	1000000
Host 配额 mem_limit	1024Gi
Host 配额 mvm_limit	0
Host 配额 creation_concurrent_num	0

3 基于 Template 创建沙箱

3.1 沙箱规格与测试镜像

项目	详情
沙箱规格	2 vCPU / 2000 MiB 内存
测试镜像	cube-sandbox-cn.tencentcloudcr.com/cube-sandbox/sandbox-code:latest
Template ID	tpl-787cc8692d384449b51ab22d
可写层大小	1G
暴露端口	49999, 49983
探针端口	49999
Cube CA	false
SDK 版本	0.7.3
仓库 Commit	9b75d33

3.2 冷启动延迟与并发扩展

并发	请求数（成功）	avg	min	p95	max	单个成功创建沙箱的 wall time	吞吐量
1	20	41.0 ms	36.8 ms	52.3 ms	53.4 ms	41.1 ms	24.3 /s
10	200	47.9 ms	42.7 ms	56.6 ms	58.9 ms	4.8 ms	207.3 /s
20	300	56.0 ms	47.8 ms	66.0 ms	74.1 ms	2.9 ms	349.8 /s
50	500	92.4 ms	61.4 ms	121.9 ms	188.3 ms	2.0 ms	512.1 /s

3.3 单机部署密度（内存开销）

存活沙箱数	已用内存	单 VM 均摊开销
0（基线）	19537 MiB	—
100	21408 MiB	~ 18.71 MiB
200	23806 MiB	~ 21.34 MiB
300	26327 MiB	~ 22.63 MiB
400	29009 MiB	~ 23.68 MiB
500	31827 MiB	~ 24.58 MiB

4 Snapshot 相关操作

本章所有时间的单位均为毫秒（ms）。写入量和 Dirty Page 大小的单位均为 MiB。

4.1 Snapshot 制作耗时与并发的关系

并发	轮数	wall avg	wall min	wall p95	wall max	per-snapshot avg
1	5	35.6	34.7	36.4	36.4	35.6
5	5	49.5	48.7	50.0	50.0	9.9
10	5	66.4	64.8	68.8	68.8	6.6

4.2 Snapshot 制作耗时与 Dirty Page 大小的关系

写入量	Dirty Page	snapshot avg	snapshot min	snapshot p95	snapshot max	create sandbox avg	create sandbox min	create sandbox p95	create sandbox max
0	6.5	35.5	35.0	36.1	36.1	58.3	51.6	62.5	62.5
10	39.8	51.9	49.6	53.1	53.1	54.9	53.7	56.7	56.7
50	121.5	74.6	71.2	79.1	79.1	53.2	51.2	55.8	55.8
100	194.4	91.7	90.3	94.0	94.0	58.6	56.8	61.2	61.2
200	296.1	121.1	114.7	130.7	130.7	52.6	51.5	54.5	54.5
500	397.7	142.1	131.9	161.9	161.9	53.1	52.7	53.9	53.9
800	908.5	277.4	260.9	301.2	301.2	52.9	51.1	54.5	54.5
1024	1137.0	332.4	314.7	367.5	367.5	57.8	50.0	65.2	65.2

4.3 基于 Snapshot 创建沙箱

并发	每轮数量	轮数	wall avg	wall min	wall p95	wall max	per-sandbox avg
1	1	3	53.1	51.3	55.1	55.1	53.1
10	10	3	81.0	69.8	86.6	86.6	8.1
20	20	3	105.4	102.6	106.8	106.8	5.3
50	50	3	191.7	189.9	194.3	194.3	3.8

4.4 Rollback

并发	轮数	wall avg	wall min	wall p95	wall max	per-rollback avg
1	5	68.4	57.8	86.4	86.4	68.4
5	5	131.3	120.1	154.2	154.2	26.3
10	5	210.4	201.9	216.5	216.5	21.0

4.5 Clone

n	并发	轮数	wall avg	wall min	wall p95	wall max	per-clone avg
1	1	5	184.3	179.5	194.0	194.0	184.3
100	10	2	692.4	689.9	694.9	694.9	6.9
100	20	2	497.7	483.0	512.5	512.5	5.0
100	50	2	458.1	454.4	461.8	461.8	4.6

4.6 Pause / Resume

并发	轮数	wall avg（Pause）	wall min	wall p95	wall max	per-pause avg	wall avg（Resume）	wall min	wall p95	wall max	per-resume avg
1	5	85.9	84.4	87.5	87.5	85.9	132.1	131.2	134.2	134.2	132.1
5	5	100.9	98.6	102.5	102.5	20.2	244.4	220.9	289.4	289.4	48.9
10	5	116.9	115.7	118.4	118.4	11.7	899.0	884.4	909.9	909.9	89.9