数字助手
数字助手(AgentHub)基于 Cube Sandbox 创建和管理 OpenClaw 助手,支持助手实例、存档、回档、创建分身、发布助手模板和操作流水。
预览版
当前数字助手能力是 Preview 版本,主要用于演示和早期试用。API、数据库 schema、部署参数和交互细节仍可能在后续版本中调整,生产环境使用前建议先在测试环境验证。
数字助手模板
AgentHub 会基于 CubeSandbox 模板创建数字助手。部署前需要先制作数字助手模板(见下方命令),然后将自动生成的 tpl- 前缀模板 ID 写入 .env:
AGENTHUB_DS_OPENCLAW_TEMPLATE=<your-digital-assistant-template-id>自定义模板必须使用和 wecom-ds-openclaw 相同的数字助手 / OpenClaw 镜像构建。该镜像需要包含 OpenClaw 运行时、supervisorctl 服务配置,以及 AgentHub 使用的端口:
- OpenClaw Gateway UI:
18789 - 助手环境 UI:
8080
默认模板基于 all-in-one OpenClaw 镜像制作,镜像体积较大。首次制作或重建模板时,需要预留充足的下载、解压、快照和分发空间;在常见演示环境中,模板制作时间约为 15 分钟,具体耗时取决于镜像缓存、磁盘性能和节点数量。部署前建议确认宿主机和 Cubelet 数据盘有足够可用空间,避免模板构建中途因为磁盘不足失败。
磁盘空间可以按以下方式粗略估算:
- 单模板约
3 GB(rootfs1G+ memory2G)。 - 单 snapshot 约
2~3 GB(memory 必定2G+ rootfs 增量)。 - 单运行实例主要是 reflink 增量,通常约几十 MB。
- Docker 基础设施约
3.2 GB,属于固定开销。
因此,如果只保留 1 个模板、2 个 snapshot 和几个运行实例,建议至少预留约 12~15 GB 可用磁盘空间。
可以使用 cubemastercli tpl create-from-image 基于相同镜像构建或重建模板:
OPENCLAW_IMAGE=cube-sandbox-image.tencentcloudcr.com/demo/aio-sandbox-envd-openclaw:latest
cubemastercli tpl create-from-image \
--image "${OPENCLAW_IMAGE}" \
--writable-layer-size 20Gi \
--expose-port 18789 \
--expose-port 8080 \
--probe 18789 \
--probe-path /如果明确需要 DeepSeek 预置版本,可以在确认 tag digest 符合预期后使用 cube-sandbox-image.tencentcloudcr.com/demo/aio-sandbox-envd-openclaw-deepseek:latest。
该命令会输出构建任务和 template_id;需要等待模板构建完成后再使用 AgentHub。如果集群需要分发到指定节点,可以重复传入 --node <node-id-or-ip>,或在初始构建后执行已有的模板 redo 流程。
从模板创建 sandbox 后,可以在 sandbox 内验证镜像布局:
supervisorctl status openclaw
curl -fsS http://127.0.0.1:18789/ >/dev/null如果模板不存在、使用了不同镜像,或没有包含 OpenClaw 服务布局,创建数字助手时可能在 setup、restart、读取 token 或生成 gateway URL 阶段失败。
环境变量
AgentHub 数据库
CubeAPI 使用 MySQL 保存数字助手的元数据,包括助手实例、存档、模板和操作流水。配置方式如下:
DATABASE_URL=mysql://cube:cube_pass@127.0.0.1:3306/cube_mvp如果 DATABASE_URL 未设置,CubeAPI 也会读取:
CUBE_API_DATABASE_URL=mysql://cube:cube_pass@127.0.0.1:3306/cube_mvp在 one-click 部署中,如果没有显式设置 DATABASE_URL,启动脚本会根据 CUBE_SANDBOX_MYSQL_HOST、CUBE_SANDBOX_MYSQL_PORT、CUBE_SANDBOX_MYSQL_USER、CUBE_SANDBOX_MYSQL_PASSWORD、CUBE_SANDBOX_MYSQL_DB 自动拼接。
DeepSeek API Key
创建或重新配置 OpenClaw 数字助手时,CubeAPI 需要 DeepSeek API Key。读取优先级为:
AGENTHUB_DEEPSEEK_API_KEY=sk-...
# fallback:
OPENCLAW_DEEPSEEK_API_KEY=sk-...CubeAPI 会把读取到的 key 通过 envd 命令注入 sandbox,环境变量名为:
OPENCLAW_DEEPSEEK_API_KEYsandbox 内的 OpenClaw 装配脚本会把该 key 写入:
/root/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json同时会更新:
/root/.openclaw/openclaw.json
/root/.openclaw/agents/main/agent/models.json用于配置 DeepSeek provider 和默认模型。
模板快路径
如果从已发布的助手模板创建新助手,并且不需要重新绑定企业微信,CubeAPI 会使用模板快路径:新 sandbox 直接沿用模板快照里已有的 OpenClaw 配置,不会重新注入 DeepSeek API Key。
安全建议
- 不要把真实 API Key 提交到 Git 仓库。
- 在 one-click 部署中,将 key 写入目标机的
.env。 - 在其他部署系统中,建议通过 Secret 或受控环境变量注入。